{"id":7958,"date":"2025-03-17T07:38:07","date_gmt":"2025-03-17T13:38:07","guid":{"rendered":"https:\/\/netzero-community.com\/?p=7958"},"modified":"2025-04-23T19:03:27","modified_gmt":"2025-04-24T01:03:27","slug":"por-que-subestimamos-el-papel-de-la-ia-en-el-avance-de-la-sostenibilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/netzero-community.com\/prueba\/por-que-subestimamos-el-papel-de-la-ia-en-el-avance-de-la-sostenibilidad\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 subestimamos el papel de la IA en el avance de la sostenibilidad"},"content":{"rendered":"\r\n

La IA se ha ido introduciendo de forma silenciosa, pero poderosa, en nuestra vida cotidiana. Ya no es una tecnolog\u00eda deslumbrante; es una parte integral de nuestros sistemas cr\u00edticos, que est\u00e1 transformando nuestra forma de vivir, trabajar y progresar. Hoy, la IA en sostenibilidad<\/strong> representa una herramienta clave para enfrentar los desaf\u00edos ambientales, desde la eficiencia energ\u00e9tica hasta la gesti\u00f3n de recursos y la mitigaci\u00f3n del cambio clim\u00e1tico.<\/p>\r\n

El papel de la IA en sostenibilidad para detener y revertir el cambio clim\u00e1tico est\u00e1 subestimado<\/strong><\/span><\/h3>\r\n

En medio de toda esta innovaci\u00f3n, el potencial de la IA recibe menos atenci\u00f3n en los \u00e1mbitos del cambio clim\u00e1tico, la sostenibilidad y la gesti\u00f3n ambiental. Pese a que estos temas se debaten a menudo, el impacto de la IA en estos objetivos cruciales est\u00e1 subestimado. Para comprender c\u00f3mo la IA en sostenibilidad puede ayudar al planeta, exploremos algunos segmentos en la que la misma, puede jugar un papel transformador.<\/p>\r\n

Monitoreo y predicci\u00f3n clim\u00e1tica<\/strong><\/span><\/h3>\r\n

Se utilizan algoritmos de IA para la teledetecci\u00f3n con el fin de procesar grandes cantidades de datos recopilados por sat\u00e9lites y sensores. Estos algoritmos analizan im\u00e1genes y se\u00f1ales para evaluar indicadores ambientales cr\u00edticos, como deforestaci\u00f3n, deshielo y baja calidad del aire.

Tradicionalmente, se pensaba que la IA solo ser\u00eda eficaz en la vigilancia del clima si los pa\u00edses cooperaban y los gobiernos realizaban cambios pol\u00edticos significativos. Sin embargo, los avances recientes han demostrado que la IA puede marcar una gran diferencia, incluso sin coordinaci\u00f3n global ni cambios pol\u00edticos importantes. Por ejemplo, el uso de la IA para analizar im\u00e1genes de sat\u00e9lite y detectar actividades de deforestaci\u00f3n.

Global Forest Watch (GFW), en colaboraci\u00f3n con Google Earth Engine, supervisa la cubierta forestal casi en tiempo real y utiliza la IA para generar mapas de calor que se\u00f1alan puntos cr\u00edticos de deforestaci\u00f3n. Solo en 2020, GFW detect\u00f3 m\u00e1s de 12 millones de hect\u00e1reas de p\u00e9rdida de cubierta arb\u00f3rea, lo que desencaden\u00f3 una acci\u00f3n r\u00e1pida. Las herramientas de IA de la iniciativa han identificado casos de deforestaci\u00f3n con una precisi\u00f3n de casi el 90% y han ayudado a reducir la tala ilegal en un 22% en zonas cr\u00edticas, como la selva amaz\u00f3nica.<\/p>\r\n

Planificaci\u00f3n urbana con IA en sostenibilidad<\/strong><\/span><\/h3>\r\n


La IA tambi\u00e9n est\u00e1 emergiendo como una fuerza transformadora en la planificaci\u00f3n urbana sostenible. Un dominio cr\u00edtico en el que se est\u00e1 utilizando la IA son las redes inteligentes para la gesti\u00f3n de energ\u00ed\u00ada. Empresas como Siemens, por ejemplo, han implementado soluciones de redes inteligentes basadas en IA que optimizan la distribuci\u00f3n de energ\u00ed\u00ada y reducen el desperdicio en ciudades como Berl\u00edn y Mil\u00e1n.

De manera similar, la IA y las tecnolog\u00edas en nube est\u00e1n mejorando la eficiencia el\u00e9ctrica de los edificios. En Singapur, JTC (una junta estatutaria dependiente del Ministerio de Comercio e Industria del pa\u00eds) ha centralizado sus operaciones en Microsoft Cloud, utilizando IA para supervisar y optimizar la distribuci\u00f3n en 39 edificios. Esto ha permitido a JTC identificar y solucionar fallos antes de producirse aver\u00edas, lo que ha resultado en una reducci\u00f3n del 15% en los costos de energ\u00eda.

Vale la pena imaginar el impacto que pueden tener estas implementaciones de IA si se aplican a escala mundial. Diversas investigaciones sugieren que los edificios en los que vivimos, trabajamos y compramos contribuyen al 40% del consumo mundial de energ\u00eda y a aproximadamente un tercio de las emisiones globales de gases de efecto invernadero. Esto demuestra que la mejora de la eficiencia energ\u00e9tica en los edificios a nivel global puede traducirse en una reducci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico mundial.<\/p>\r\n

Monitoreo ambiental<\/strong><\/span><\/h3>\r\n

En el monitoreo ambiental, la IA en sostenibilidad puede convertirse en un faro y se\u00f1alar peligros inminentes. Por ejemplo, para monitorear las poblaciones de vida silvestre, la organizaci\u00f3n Wildlife Conservation Society emplea c\u00e1maras trampa impulsadas por IA en los bosques para rastrear a los animales. Algoritmos avanzados examinan las im\u00e1genes capturadas por las c\u00e1maras para identificar y contar animales con una precisi\u00f3n extraordinaria. En el Parque Nacional del Serengeti, los modelos de IA han detectado con precisi\u00f3n casi 500 000 animales en un \u00e1rea de miles de kil\u00f3metros cuadrados. Los datos obtenidos proporcionaron informaci\u00f3n muy valiosa sobre el comportamiento de los animales y sus patrones migratorios.
Los ecosistemas marinos tambi\u00e9n pueden beneficiarse de las tecnolog\u00edas de IA. Diversas agencias oceanogr\u00e1ficas est\u00e1n aprovechando la IA para examinar im\u00e1genes y v\u00eddeos submarinos, con el fin de vigilar la salud de los arrecifes de coral. Los modelos de IA son capaces de detectar el blanqueamiento de los corales y otros indicadores de estr\u00e9s a partir de datos visuales.<\/p>\r\n

Reciclaje <\/strong><\/span><\/h3>\r\n

La IA tambi\u00e9n est\u00e1 logrando avances impresionantes en el reciclaje. Un ejemplo notable es AMP Robotics, que revoluciona la clasificaci\u00f3n y el reciclaje de residuos<\/a> con robots impulsados por IA. Los robots realizan tareas como clasificar, recoger y trasladar materiales con una precisi\u00f3n de hasta el 95%.

En la industria de la moda, empresas como H&M est\u00e1n aprovechando la IA para mejorar la gesti\u00f3n del ciclo de vida de los productos. La marca est\u00e1 utilizando IA para analizar devoluciones, recibos y datos de tarjetas de fidelidad para personalizar productos para cada tienda. Estudios muestran que, de media, el 53% de la tela producida por los fabricantes de ropa termina en los productos terminados que compramos; el resto se convierte en residuos. Sin embargo, utilizando nuevas tecnolog\u00edas, los dise\u00f1adores pueden crear patrones de cero residuos para eliminar los desechos de tela.<\/p>\r\n

Agricultura<\/strong><\/span><\/h3>\r\n

\u00bfPodr\u00eda la IA ser la clave para alimentar a una poblaci\u00f3n global en crecimiento sin agotar los recursos naturales? A\u00fan no se sabe, pero se trata de una posibilidad prometedora. En la agricultura, la IA est\u00e1 habilitando la agricultura de precisi\u00f3n, un m\u00e9todo cient\u00edfico que optimiza la productividad y el rendimiento de los cultivos. Algunas investigaciones indican que la agricultura de precisi\u00f3n puede ayudar a las granjas a reducir el uso de agua y fertilizantes entre un 20% y un 40%. Esto aumenta la productividad y reduce la huella ambiental de las pr\u00e1cticas agr\u00edcolas.

El potencial de la IA para resolver problemas ambientales es indiscutible y apenas hemos empezado a ara\u00f1ar la superficie. Incluso en \u00e1reas avanzadas, las capacidades de la IA apenas est\u00e1n empezando a desarrollarse. Los retos que se avecinan exigen una aplicaci\u00f3n m\u00e1s amplia de la IA en campos emergentes, como la agricultura sostenible, la gesti\u00f3n del agua, la sostenibilidad industrial, la planificaci\u00f3n urbana sostenible y la conservaci\u00f3n de la biodiversidad.

Para que la IA se convierta en una fuerza transformadora, ser\u00e1 necesario en alg\u00fan momento un apoyo regulatorio que ayude a las empresas a adoptar la IA de manera responsable. Al igual que los marcos del sector bancario, estas regulaciones podr\u00edan guiar el despliegue \u00e9tico de las tecnolog\u00edas de IA. Este apoyo animar\u00eda a las empresas a invertir m\u00e1s en iniciativas de sostenibilidad, en lugar de centrarse en las m\u00e9tricas de crecimiento tradicionales.<\/p>\r\n

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Con informaci\u00f3n del Foro Econ\u00f3mico Mundial (WEF)<\/a>
Por Valeria Lozano<\/strong>
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7 estrategias de desarrollo sostenible que apoyan la transici\u00f3n hacia una econom\u00eda positiva para la naturaleza<\/a><\/blockquote>